Единица работы AI и крипты: от Bitcoin PoW до AWU Salesforce

25 февраля 2026 года Salesforce на квартальном звонке инвесторам объявил новую метрику — Agentic Work Unit (AWU), «единица агентной работы». Salesforce определяет AWU как «одну дискретную задачу, выполненную ИИ-агентом» — принятое решение, обновлённая запись, запущенный рабочий процесс. На уровне платформы это обработанный промпт, завершённая цепочка рассуждений или, главное, вызванный инструмент. На том же звонке Марк Бениофф произнёс фразу, которая стоит дороже самой метрики: «Ценность не в токене. Ценность в том, что наша платформа делает с ним — в работе». Патрик Стоукс (Patrick Stokes) добавил: «вы можете попросить модель ответить на вопрос или написать стихотворение — но в корпоративном мире это не особо ценно». За квартал Salesforce произвела 771 миллион AWU, всего за историю — 2.4 миллиарда.

Тренд понятен: пока одни считают, сколько модель «говорит», другие пытаются считать, сколько работы она сделала. Это не новый разговор. Каждая цифровая отрасль выбрала свою единицу работы: Bitcoin — хеши в секунду с 2009 года, Ethereum — gas, ML-инфраструктура — FLOPs, провайдеры LLM — токены, Salesforce — AWU. Каждая решает (и проваливает) одну и ту же задачу: как формализовать то, чего на самом деле касается экономика, — полезный результат.

Эта статья — обзорное сравнение пяти таких метрик в одной системе координат. Подробный разбор экономики ИИ-агентов и связанной с ней инфраструктуры — в материале «Токеномика ИИ-агентов: от мемкоинов к разделению дохода»; здесь — про сами единицы измерения.

Три категории «работы»

Если разложить все пять метрик по тому, что они физически меряют, получаются три уровня — каждый дальше от железа и ближе к ценности, но и менее однозначный.

• Физическая работа. Доказательство через сожжённую энергию. Хеш в Bitcoin — это конкретная вычислительная операция, оставляющая физический след в виде потреблённого киловатт-часа. Пересчитать обратно нельзя: однажды посчитанный хеш — это безвозвратно потраченные ватты.
• Вычислительная работа. Доказательство через посчитанные операции. Gas в Ethereum, FLOP при тренировке модели, token в LLM-инференсе. Каждое такое действие имеет регистрируемую стоимость в инструкциях процессора, но прямая связь с энергией размывается — одну и ту же операцию можно выполнить эффективнее или менее эффективно.
• Задачная работа. Доказательство через результат. AWU, TPS, «закрытый тикет», «обновлённая запись CRM». Здесь связь с операциями процессора становится почти невидимой — задача может занять одно сообщение или сорок шагов, и единицей считается её закрытие.

Математика пяти метрик

Минимум формул, чтобы дальше работать с цифрами.

Bitcoin PoW. Сетевой майнинг сводится к перебору nonce’ов SHA-256 до результата, меньшего целевого значения. Ожидаемое количество хешей на блок:

Сетевой hashrate — это производная по времени: ~970 EH/s ≈ 9.7 · 10²⁰ хешей в секунду. Майнер получает фиксированный reward за блок (после четвёртого халвинга, апрель 2024, награда 3.125 BTC за блок до следующего халвинга ~2028) плюс комиссии — формулу убывания эмиссии разбираем подробнее в «Reward-моделях эмиссии».

Ethereum gas. Каждая операция EVM имеет фиксированную стоимость в единицах gas. Простой перевод ETH — 21 000 gas. ADD — 3 gas. SLOAD первого обращения к слоту (cold) — 2 100 gas, повторного (warm) — 100 gas. SSTORE с нуля в ненулевое значение — 20 000 gas при warm-доступе; в типичном кейсе «холодного» слота к этому добавляется COLD_SLOAD_COST = 2 100, итого 22 100 (EIP-2929/2200). Стоимость транзакции:

Тренировочный FLOP. Стоимость тренировки модели измеряют в количестве операций с плавающей точкой. Эмпирическое правило для трансформеров:

LLM token. Здесь формула тривиальна:

AWU. Salesforce не публикует формулу, но из объявлений видно: 1 AWU = 1 дискретное действие агента — обработанный промпт, цепочка рассуждений или вызов инструмента. В ценнике Flex Credits — $0.10 за action. На уровне платформы:

Сравнительная таблица: пять систем измерения работы

Если поставить все пять метрик рядом в одной таблице, ландшафт становится очевиден.

Закономерность здесь такая: чем выше относительная цена единицы, тем дальше метрика от физики. Один хеш Bitcoin стоит примерно $5.3 · 10⁻¹⁹ (это сетевое вознаграждение, делённое на ожидаемые хеши до блока). Один gas Ethereum при цене 0.3 Gwei и ETH ≈ $3 500 — около $10⁻⁶. Один LLM-токен Claude Opus output — $2.5 · 10⁻⁵. Один AWU по Flex Credits — $0.10 (или 20 Flex Credits с token-cap ~10 000 tokens на действие). Между крайними значениями — около семнадцати порядков. И на этом масштабе становится понятно, что мы сравниваем разные сущности: одни метрики измеряют поток операций, другие — поток ценности.

Калькулятор: сколько стоит одна единица работы

Подставьте свои цены — увидите, как меняется денежная шкала для пяти систем измерения работы. Шесть ползунков — это шесть переменных, от которых зависит стоимость единицы в долларах:

• Цена BTC ($) — рыночная цена биткоина. Чем дороже BTC, тем дороже один хеш (числитель в формуле block_reward · P_BTC / (D · 2³²)). Дефолт $100k — уровень мая 2026, диапазон $20k–$250k охватывает медвежий и бычий сценарии.
• Цена ETH ($) — рыночная цена эфира. Линейно влияет на долларовую стоимость одного gas: gas_price · 10⁻⁹ · P_ETH.
• Цена gas (Gwei) — комиссия за единицу gas, в наногвей (1 Gwei = 10⁻⁹ ETH). Дефолт 0.30 — медиана мая 2026 после Dencun + EIP-4844. Верх 50 — пиковые периоды (NFT-минтинг, ликвидации).
• Цена output LLM ($/1M токенов) — прайс провайдера за миллион выходных токенов. Дефолт $25 — Claude Opus 4.7. Низ $0.5 — Haiku 4.5 / Gemini Flash, верх $60 — гипотетический enterprise-прайс.
• Цена 1 AWU ($) — стоимость одной агентной задачи в Salesforce. $0.10 — Flex Credits с мая 2025, $2 — старый Conversations-тариф (тоже одна задача, но дороже).
• Bitcoin difficulty (трлн) — сложность сети Bitcoin в триллионах. Стоит в знаменателе формулы для хеша: чем выше D, тем дешевле один хеш (но тем больше хешей нужно на блок). Дефолт 136.61T — уровень мая 2026.

Таблица под ползунками пересчитывается на лету: стоимость единицы в долларах и её соотношение к 1 AWU.

При дефолтах разница между «1 хешем» и «1 AWU» — около 10¹⁸ (хеш ровно в 5.3 · 10⁻¹⁸ раз дешевле). Между «1 LLM-токеном» и «1 AWU» — всего 4 · 10³ (токен в 4 тысячи раз дешевле). А «1 простой перевод ETH» при текущей цене gas — это около $0.02, то есть сопоставимо с 1 AWU (transfer в ~4–5 раз дешевле). В пиковые периоды gas-цен (50 Gwei и выше) — наоборот, transfer становится в десятки раз дороже AWU. Это не значит, что AWU «дорогой», а хеш «дешёвый». Это значит, что в разных метриках упакованы разные количества полезной работы — и сравнивать их в лоб по стоимости единицы можно только понимая, что эта единица содержит.

Где метрика ломает экономику

У каждой из пяти систем — структурный изъян, и он не случайный, а встроенный в саму конструкцию метрики.

Bitcoin: энергия растёт независимо от ценности. Сеть на 970 EH/s потребляет десятки гигаватт, и эта величина определяется только курсом BTC и сложностью, а не тем, сколько транзакций реально полезны. Когда блок-сабсидия станет меньше, чем комиссии могут возместить, метрика «работы» останется измерять то же количество хешей — но платить за них будет некому. Это известная задача убывающей эмиссии и почему её копируют DePIN-проекты: halving красив, но требует, чтобы кто-то платил за работу, а не за выпуск.

Ethereum gas: цену работы задаёт не работа. Один и тот же SSTORE стоит 20 000 gas всегда, но цену gas задаёт состязание за блок. В пиковые периоды (NFT-минтинг, ликвидации) gas доходил до сотен Gwei — не потому что операции стали труднее, а потому что блок-пространство стало дефицитом. Это создаёт MEV (Maximal Extractable Value), gas wars и фронтран — феномены, в которых цена за «работу» в Ethereum определяется конкуренцией других участников, а не полезностью самой транзакции для пользователя.

LLM-токены: 1M «воды» = 1M «решения». Любой, кто платил по прайсу OpenAI или Anthropic, знает структуру: токен — это единица, которая ничего не знает о ценности результата. Запрос «привет, как дела» и запрос «сделай due diligence по этому контракту» меряются одной шкалой. Из всех пяти метрик токены — самая прямолинейная имитация работы, и именно её Salesforce пытается обойти своим AWU.

AWU: критика, которую Salesforce признаёт сам. Через два дня после анонса CIO.com опубликовал материал с заголовком «AWU by Salesforce: A shiny new metric that tells CIOs little of value». Главный аргумент — AWU считает активность, не результат. 1 AWU = 1 цепочка рассуждений, и неважно, привела ли эта цепочка к закрытию сделки или к развороту запроса в тупик. Сам Стоукс на звонке признаёт: «можно попросить написать стихотворение, но в корпоративном мире это не особо ценно» — то есть метрика не отличает запрос с ценностью от запроса без неё. Salesforce рассчитывает, что AWU будет связан с пользой по самой природе платформы — её агенты работают только в корпоративном контексте. Но это допущение, а не свойство метрики.

Свести к одной шкале: энергия, деньги, ценность

Если все пять систем измеряют «работу», можно ли свести их к одной шкале? Кандидатов три.

Энергетическая шкала (Дж). Работает для Bitcoin и тренировочных FLOP — это физические процессы, у которых есть прямая стоимость в киловатт-часах. Не работает для AWU: задача «обновить запись CRM» не имеет осмысленной энергетической стоимости — её можно выполнить через одно API-обращение или через пять, и физический эквивалент будет в разы отличаться. Для gas Ethereum шкала промежуточная: gas — это абстракция над энергией, но конкретная связь зависит от того, на чём запущен валидатор.

Денежная шкала ($). Универсальна, потому что в итоге всё оплачивается долларами. Но она скрывает структуру: $0.10 за AWU — это маржа Salesforce поверх его собственных расходов на токены LLM и инфраструктуру; $5 · 10⁻²¹ за хеш — это физическая стоимость электричества плюс капекс ASIC, без посредника. Сравнивая стоимости в долларах, мы сравниваем не работу, а её цену — а цена включает позиционирование, маржу и переговорную силу.

Ценностная шкала ($value created). Теоретически — самая правильная. На практике — немеряема для большинства систем. Никто не может сказать, что одна цепочка рассуждений принесла компании $X: ценность создаётся продуктом, а не отдельным шагом агента. Salesforce обходит это, выкатывая AWU как прокси для ценности, но это и есть та самая претензия — прокси легко расходится с целью.

Где шкалы сходятся: AI-крипта. Самое интересное в спектре метрик — стык, где задачная работа сходится с физической. Bittensor с Yuma-консенсусом меряет «работу» через качество вывода ML-модели, оцениваемое валидаторами. Строго говоря, Yuma — это не PoW в смысле Накамото, а stake-weighted weight-консенсус: вознаграждение распределяется через консенсус валидаторов, а не через нахождение nonce’а. «Полезный proof-of-work» здесь — метафора про то, что валидаторы платят за качество инференса, а не за хеш. Gonka с её Transformer-based Proof-of-Work идёт буквальнее — её майнеры перебирают nonce’ы и прогоняют их через трансформер со случайно инициализированными слоями, валидные результаты считаются работой. Это уже PoW в классическом смысле, где «хеш-функция» — forward pass трансформера. В обоих случаях единицей работы становится не хеш и не FLOP, а успешно выполненная AI-задача.

То, к чему движется индустрия, — это сжать три шкалы в одну точку. Чтобы метрика одновременно была проверяемой как хеш, измеримой как FLOP, и осмысленной как AWU. Никто пока этого не сделал — но эксперименты на стыке AI и крипты ближе к этой точке, чем любая из чистых метрик по отдельности.

Резюме

1. Каждая отрасль конструирует свою «единицу работы», и каждая метрика — компромисс. Bitcoin меряет точно, но безотносительно ценности; AWU меряет ценность, но без проверяемости.
2. Пять метрик образуют спектр от физики к задаче. Хеш → gas → FLOP → token → AWU. Чем выше уровень — тем выше риск vanity metric и тем больше место для маржи.
3. AWU — не новая идея, а новый перевод старой. Salesforce пытается избежать ловушки токенов, по которой компания платит за «болтовню». Но саму ловушку он сместил, не закрыл: теперь можно платить за «активность без результата».
4. Стык AI и крипты — самое интересное место. Yuma-консенсус Bittensor (формально не PoW, но та же идея «платим за полезную ML-работу») и transformer-PoW Gonka — это попытка сделать proof-of-useful-work, где работа полезна по своей природе. Это и есть прообраз метрики, которой пока ни у одной из пяти систем нет.
5. Главный вопрос для проекта токеномики не «какая метрика лучше», а «по какой метрике выставляет счёт ваша система». Если по той же, по которой эта система оптимизируется, — закон Гудхарта рано или поздно сработает.