Что такое модель предложения
Модель предложения (supply model) определяет, как токены появляются в системе и как они попадают к участникам. Это фундамент любой токеномики — без него невозможно спроектировать ни спрос, ни governance.
Модель предложения отвечает на три вопроса:
- Сколько токенов существует (или будет существовать)?
- Кто получает токены и на каких условиях?
- Как меняется предложение со временем — растёт, сокращается или остаётся фиксированным?
В практике токеномики выделяют пять базовых моделей, каждая из которых решает свой класс задач. Проект может использовать одну модель или комбинировать несколько.
1. Allocation — начальное распределение
Суть: фиксированный объём токенов распределяется между группами участников в момент создания проекта.
Это самая распространённая модель. Общее количество токенов (total supply) определяется заранее, а затем делится на пулы:
| Пул | Типичная доля | Назначение |
|---|---|---|
| Команда и фаундеры | 15–20% | Мотивация создателей |
| Инвесторы (seed, private) | 10–25% | Привлечение капитала |
| Казна (treasury) | 15–30% | Развитие экосистемы |
| Комьюнити и стимулы | 20–40% | Привлечение пользователей |
| Ликвидность | 5–15% | Обеспечение торговли |
Ключевые решения
Размер total supply. Психологически 1 млрд токенов воспринимается иначе, чем 21 млн. Но с точки зрения экономики разницы нет — важна не абсолютная цифра, а доли распределения.
Баланс между группами. Если слишком много уходит инвесторам — давление на продажу после разблокировки. Если слишком мало — сложно привлечь капитал. Типичное соотношение: не более 25% для всех раундов инвесторов в совокупности.
Прозрачность. Каждый пул должен быть задокументирован: размер, адрес кошелька, условия разблокировки.
Когда использовать
Allocation — базовая модель для любого проекта с привлечением инвестиций. Подходит для проектов, которые точно знают своих стейкхолдеров на старте.
2. Bonding Curve — динамическое ценообразование
Суть: токены создаются (минтятся) по математической формуле, где цена зависит от текущего supply.
В отличие от allocation, здесь нет фиксированного total supply. Новые токены появляются, когда кто-то покупает их у смарт-контракта, и уничтожаются при продаже обратно.
Формула
Три параметра управляют поведением кривой:
- A (начальная цена) — цена первого токена. Определяет порог входа
- B (масштаб) — насколько быстро растёт цена в абсолютных значениях
- C (крутизна) — форма кривой. При C = 1 рост линейный, при C > 1 — экспоненциальный
Как это работает на практике
При C = 1.5 и начальных параметрах A = 0.10, B = 0.00001:
| Supply | Цена минтинга | Совокупная стоимость |
|---|---|---|
| 0 | $0.10 | $0 |
| 10 000 | $0.11 | ~$1 050 |
| 25 000 | $0.15 | ~$2 900 |
| 50 000 | $0.21 | ~$7 600 |
Ранние участники получают токены дешевле — это естественный стимул для первых пользователей.
Преимущества
- Автоматическая ликвидность — всегда можно купить или продать через контракт
- Прозрачное ценообразование — формула открыта, нет манипуляций
- Стимул для ранних участников — цена растёт с ростом сообщества
Риски
- Необратимость параметров — ошибка в A, B, C закладывается навсегда
- Фронтраннинг — крупные покупки видны в мемпуле, арбитражники могут опережать
- Сложность для пользователей — не все понимают механику
Когда использовать
Bonding curve подходит для проектов без централизованного привлечения инвестиций: DAO, community tokens, протоколы непрерывного финансирования (continuous funding).
3. Airdrop — бесплатная раздача
Суть: токены раздаются бесплатно определённой группе пользователей по заранее заданным критериям.
Airdrop — это не просто маркетинговый инструмент. В контексте моделей предложения это способ начальной дистрибуции, который решает проблему «холодного старта»: как привлечь первых пользователей, когда токен ещё ничего не стоит.
Критерии распределения
| Критерий | Пример | Плюсы | Минусы |
|---|---|---|---|
| Активность в протоколе | Количество транзакций | Вознаграждает реальных пользователей | Фарминг ботами |
| Стейкинг/удержание | Держал ETH > 6 месяцев | Привлекает лояльных | Исключает новых |
| Социальная активность | Голосования в DAO | Вовлечённость | Легко подделать |
| Ретроактивный | Пользовался до объявления | Справедливый | Нельзя планировать |
Ключевое решение: размер дропа
Слишком маленький airdrop (< 5% supply) — пользователи разочарованы, продают немедленно. Слишком большой (> 30%) — давление на цену, обесценивание для инвесторов.
Оптимум для большинства проектов — 10–15% от total supply с условиями удержания (например, линейная разблокировка в течение 6 месяцев).
Когда использовать
Airdrop эффективен как дополнение к allocation. Самостоятельно он редко работает — нужна базовая модель распределения, к которой airdrop добавляет охват.
4. Reward — майнинг и вознаграждение
Суть: новые токены создаются как награда за полезные действия в системе.
Это модель Bitcoin: новые BTC не распределяются заранее, а появляются как вознаграждение майнеров за подтверждение транзакций. Но reward-модель не ограничивается майнингом.
Виды вознаграждений
- Proof-of-Work — за вычислительную работу (Bitcoin, старый Ethereum)
- Proof-of-Stake — за блокировку капитала (Ethereum 2.0, Solana)
- Proof-of-Storage — за хранение данных (Filecoin, Arweave)
- Proof-of-Activity — за активное участие (Helium, DePIN-проекты)
Эмиссионная кривая
В reward-модели критически важна скорость эмиссии. Слишком высокая — инфляция обесценивает токен. Слишком низкая — недостаточно стимулов для участников.
Классическое решение — убывающая эмиссия: вознаграждение уменьшается по расписанию (как халвинг в Bitcoin каждые ~4 года).
Проблема TON
Показательный пример: сеть TON увеличивала минтинг на 20% ежегодно, при этом сбор комиссий упал на 70%. Результат — токен генерируется быстрее, чем создаётся спрос. Это классический сценарий провала reward-модели без балансирующего механизма спроса.
Когда использовать
Reward-модель необходима для инфраструктурных проектов, где участники выполняют работу для сети: валидаторы, майнеры, операторы узлов, поставщики данных.
5. Market — рыночное создание
Суть: токены создаются через рыночные механизмы — пулы ликвидности, AMM, ордербуки.
Эта модель отличается от остальных: здесь предложение формируется не по расписанию, а в зависимости от рыночных условий. Токены появляются, когда рынок готов их принять.
Механизмы
AMM (Automated Market Maker) — токены обращаются в пуле ликвидности. Цена определяется формулой (CPMM в Uniswap: x × y = k). Новые токены не создаются автоматически, но поведение пула влияет на эффективное предложение.
Ордербук — классическая книга заявок. Маркетмейкеры обеспечивают ликвидность, выставляя заявки на покупку и продажу.
Intent-based — новая модель, где пользователь заявляет намерение (intent), а солверы конкурируют за его исполнение.
Когда использовать
Market-модель — это модель вторичного обращения. Она не заменяет allocation или reward, а дополняет их, обеспечивая ликвидность и ценообразование после первичного распределения.
Как комбинировать модели
На практике проекты используют комбинации моделей:
| Проект | Allocation | Bonding | Airdrop | Reward | Market |
|---|---|---|---|---|---|
| Типичный DeFi | ✓ Основная | ✗ | ✓ Для охвата | ✓ Стейкинг | ✓ AMM |
| DAO | ✓ Минимальная | ✓ Основная | ✓ Для охвата | ✗ | ✗ |
| L1 блокчейн | ✓ Основная | ✗ | ✓ Testnet | ✓ Валидация | ✓ Биржи |
| DePin | ✓ Основная | ✗ | ✗ | ✓ Основная | ✓ DEX |
| Мемкоин | ✓ Полная | ✓ pump.fun | ✓ Маркетинг | ✗ | ✓ DEX |
Важно: выбор комбинации зависит от типа проекта, а не от моды. Не нужно использовать bonding curve только потому, что это модно — она подходит не для каждого кейса.
Чек-лист для проектирования
Перед выбором модели предложения ответьте на вопросы:
- Есть ли фиксированный total supply? Если да → allocation как основа
- Нужна ли автоматическая ликвидность с первого дня? Если да → bonding curve
- Нужно ли привлечь существующих пользователей? Если да → airdrop
- Участники выполняют работу для сети? Если да → reward
- Как будет происходить торговля после запуска? → market-модель
Нужна помощь с моделью предложения?
Спроектируем распределение токенов под ваш проект
Обсудить задачу →Читайте также
- Аллокация токенов — детальный разбор распределения, вестинга и TGE
- Bonding Curve — формулы, типы кривых, подбор параметров
- Дивиденды или buyback — модели утилизации и создания спроса
- AMM и ликвидность — Uniswap, Curve, concentrated liquidity, impermanent loss
- Симуляции в токеномике — sensitivity analysis, Monte Carlo, агентное моделирование