Allocation, bonding curve, airdrop, reward, market — пять способов создать и распределить токены. Разбор каждой модели с примерами, формулами и калькуляторами.
Чек-лист из 7 вопросов, которые показывают, нужен ли вашему проекту токен. Разбор типичных ошибок токенизации и альтернатив.
Token-weighted, квадратичное, conviction voting, ve-модель — сравнение механизмов голосования в DAO. Формулы кворума, атаки на governance и практические рекомендации.
Введение в токеномику: определение, ключевые компоненты, зачем нужна и как проектировать. Лекция 1 курса МФТИ.
Discount, Payment, Ownership, Securities, Value Transfer — пять моделей утилизации, которые создают спрос на токен. Формулы, примеры, кейс TON и алгоритм выбора.
Когда табличная модель не справляется: агентное моделирование для стресс-тестирования токеномики. Код на Python, графики, разбор результатов.
Как распределить токены между командой, инвесторами и сообществом. Графики вестинга, cliff, TGE, типичные ошибки и калькулятор разблокировки.
Полный процесс проектирования токеномики: от исследования рынка до финальной документации. Этапы, стейкхолдеры, модели предложения и спроса.
Методы симуляции токеномики: анализ чувствительности, сценарный анализ, Монте-Карло, агентное моделирование. Код на Python, графики, сравнение подходов.
Что такое bonding curve, формулы минтинга, типы кривых предложения, примеры реализации в DeFi и программах лояльности. Подбор параметров A, B, C.
Как работают AMM, формулы ценообразования, непостоянные потери, токеномика протоколов и проектирование ликвидности для токенов.
Сравнение дивидендной модели и модели выкупа токенов. Формулы доходности, метрики, гибридные модели и выбор оптимальной стратегии утилизации.
Как интегрировать модели предложения и спроса в единую систему стимулов. Теория игр, кейсы проектирования и типичные ошибки.
